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NVIDIA人工智能深度学习培训—南京站

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发表于 2017-7-5 11:44:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
               
                                                                                               NVIDIA 深 度 学 习 培 训
                                                                       [Teaching You To Solve Problems With Deep Learning]

NVIDIA 深度学习学院:聚焦于人工智能和深度学习,致力于在全世界范围内提供支持,解决最具挑战性的问题。通过线上自主学习,或者线下由 NVIDIA 认证的讲师来教授的培训课程,我们可以帮助开发者、数据科学家、工程师和研究人员开启训练、优化和部署神经网络,从而解决多种学科方面的现实问题,例如自动驾驶、医疗、消费者服务和机器人等。
NVIDIA 深度学习培训自今年三月份开启以来,先后举办上海站、广州站,北京站,成都站等多城市培训课程,场场爆满,座无虚席,深度学习受到各大高校师生以及社会各行业技术大咖关注,应广大学员以及爱好者要求,深圳将举办深度学习零基础入门培训课程,通过 NVIDIA DIGITS 和 TensorFlow,了解和实践基于深度神经网络的深度学习工作流程,解决图像分类、目标检测和图像分割的问题。动手实验课程基于最新的AI框架,SDKs和GPU技术。  
NVIDIA&丽台科技邀您参加NVIDIA深度学习学院(DLI)主办的深度学习进行培训与交流。

课程级别: 【零基础入门培训】
课程费用:1000 RMB/人   
时间:2017年7月19日   
地点:7.19—南京 追火电竞网咖
(南京市浦口区柳洲东路189号 京新广场3楼)
培训讲师:侯宇涛  英伟达GPU应用市场总监及深度学习认证讲师
                  Emily   英伟达开发者社区经理
                 刘  军   英伟达深度学习培训讲师
课程安排:
8:30-9:00         签到
9:00-10:00        揭秘深度学习和通过Caffe、Theano和Torch进行深度学习应用(课程+动手实验)
10:00-12:00        通过DIGITS进行图像分类(课程+动手实验)
12:00-13:30        午间休息
13:30-15:30        通过DIGITS进行目标检测(课程+动手实验)
15:30-15:40        课间休息
15:40-17:40        使用TensorFlow进行图像分割(课程+动手实验)
17:40-18:00        互动答疑 / 结束

课程介绍: 通过 NVIDIA DIGITS 和TensorFlow,了解和实践基于深度神经网络的深度学习工作流程,解决图
像分类、目标检测和图像分割的问题。动手实验课程基于最新的AI框架,SDKs和GPU技术。
1)通过NVIDIA DIGITS 进行图像分类
级别:初级 | 预备知识:无
行业:所有
Frameworks: Caffe
此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集,在深度学习工作
流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络(CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:
● 构建运行在GPU上的深度神经网络
● 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
● 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。
2) 通过NVIDIA DIGITS 进行目标检测
级别:初级 | 预备知识:NVIDIA DIGITS 与图像分类
行业:所有
Frameworks: Caffe
此实验室通过尝试下列三种不同方法:滑动窗口, 全卷积神经网络 (FCN) 和 DIGITS 的 DetectNet 网络模型,向学员介绍四个主要电脑视觉任务之一 目标检测。您将学到:
● 评估与下列三个指标有关的目标检测方法:模型训练时间、模型准确性和部署时的检测速度
● 使用滑动窗口方法检测目标
● 将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)
● 使用 DIGITS DetectNet 提升目标检测效率
完成此实验室后,您将了解每种方法的优点,并学习如何使用 NVIDIA DIGITS 在 Caffe 框架中利用真实数据集训练神经网络,并以此检测目标。
3) 通过TensorFlow进行图像分割
级别:初级 | 预备知识:NVIDIA DIGITS 与图像分类
行业:所有
Frameworks: TensorFlow
此实验室研究将图像分割为相关空间区域的重要性,证明此举优于在图像内检测单个物体。学员会学习如何将一幅图像(而非所有图像)的像素分类。此实验室使用Sunnybrook心脏磁共振成像(MRI)数据集,识别此实验室中人类心脏的左心室,您将学到:
● 使用 TensorFlow 构建、训练和评估全卷积神经网络 (FCN)
● 介绍骰子指标以解释类别失衡挑战
● 调整超参数来改变训练时间和模型准确性
● 完成这个实验后,您将学会如何使用 TensorFlow 训练和评估图像分割网络。

有关DLI温馨提示:
1.不接受临时空降现场学员,请提前做好注册与缴费;
2.手动体验课程需要自带充满电笔记本电脑;
3.报名相关咨询:
  王先生 电话:13917195530/E-mail:training_cn@leadtek.com.cn /QQ:3563948243

   NVIDIA深度学习培训承办单位: 丽台(上海)信息科技有限公司       
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